10 月 31 日，由北京智源人工智能研究院主办的 2019 北京智源大会在国家会议中心开幕，会期两天。智源大会是北京创建全球人工智能学术和创新最优生态的标志性学术活动，定位于“内行的 AI 盛会”。
在“自然语言处理专题论坛”上，来自斯坦福大学人工智能实验室的负责人：Christopher Manning分享了有关自然语言处理的最新进展。他表示：自然语言处理在近两年取得了瞩目的成就，BERT等预训练模型的出现为行业带来了新的思维方式，但是，语义理解等方面仍然存在着较为明显的短板，仍然需要行业共同努力，攻克难题。
大家下午好！我是Christopher Manning，斯坦福人工智能实验室的负责人。
在今天下午我会跟大家分享一下在自然语言处理方面最新的发展，今天我发言的题目分为两个组成部分：在第一部分会给大家总的介绍一下自然语言处理的一些发展、商业的应用、最新的进展，以及介绍一些一般性的信息；在第二个部分，我会给大家介绍一下我和我的合作者在语言模型方面所做的一些详细的工作。
首先从人讲起。人是有需求的，人们希望彼此进行沟通，要完成任务，愿意去分享我们的想法和看法。当我们谈到语言的时候，主要谈的是人和人之间的合作。斯坦福的一位心理学家Clark谈到：“我们对语言通常的误解，指语言和词和词的意思相关的，实际上并不是如此。”语言主要指的是人和人们是什么意思，我们要让机器去了解人类沟通的语言，让机器能够像人类那样流畅地进行沟通，这样的话计算机这些机器可以帮助我们去做一些事情。