在上一篇文章的末尾，我们留了一个坑。虽然通过列存，能够避免读取不必要的数据(没使用的列)来提高查询速度，但是对于下面这类点查询(point query)，还能不能进一步优化呢？
SELECT * FROM titanic_survivor WHERE age = 10;
答案是肯定的，解决方案就是今天的主题 – 索引(index)。
索引这个概念在我们日常生活中很常见。比如在很多书籍的最后，都配有关键字索引。它能帮助你快速地找到某个关键字所在的书页。试想一下，如果没有索引，想要查询某个关键字所在的章节和书页，可能唯一的办法就是一页一页翻书直到找到为止。索引大大提高了查询的速度！
数据库的索引也正是为了解决这类问题：索引通过引入冗余的数据存储(类比书籍最后的索引章节)，以此来提高查询语句的速度。和上一期的结构类似，相较于列举不同索引类型的分类法，我们依然从解决问题的角度来看不同类型的索引是为了解决哪些查询而演化而来的。
回到上面这个点查询语句，你能想到什么办法来优化执行？我们沿用上一期titanic_survivor的数据(下图)，一起来看。