视频包含了图像、声音、文字等多种信息，可以表达生动、丰富的内容。随着AI时代的带来，互联网视频应用高速发展，视频更成为一种人人可生成的内容，数据量暴涨。如何利用机器学习将海量的视频内容充分利用起来，成为 AI 领域研究人员和企业开发应用的重要课题。本文，我们将分享爱奇艺资深科学家王涛在 AICon 上的精彩演讲，介绍爱奇艺在大规模视频分析理解方面的实践探索。
我会从以下几个方面给大家分享，爱奇艺在互联网视频AI方面的实践工作。
演讲大纲：
互联网视频发展现状
视频理解应用场景
深度学习核心算法
实验结果分析
总结与展望
互联网视频发展现状
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首先，互联网视频行业的用户和数据量正在飞速增长。中国在线视频用户超过6亿，占全国互联网用户的75%。仅在爱奇艺视频平台，用户月观看时长超过60亿小时，接近甚至超过了美国Youtube的观看时长。爱奇艺有十几万部PGC专业影视剧，千万级的UGC用户生成短视频，视频数据量巨大。此外，传递视频的网络带宽巨大，爱奇艺的总带宽达到 49TB。海量用户、视频和带宽，对我们的工作带来巨大的挑战，必须要借助AI进行有效的分析处理，才能够提高用户体验和生产运营效率。
下面介绍我们这个行业在做什么事。爱奇艺视频是一个苹果园生态，核心是提供视频内容给用户观看，上游有文学、漫画，下游有票务、商城、游戏、直播等内容衍生品，围绕IP打造成了一个从创作，观看，到消费变现的闭环生态系统，为用户提供全方位的娱乐服务。这其中最重要的是IP，通过IP内容连接人与服务，通过AI提升极致的视听体验效果和各环节的生产运营效率。
