导读：企业很早就知晓预测分析的价值，但到现在，人工智能才开始对预测工具产生影响，人工智能带来的好处才有望显现出来。
通过机器学习模型，零售、保险、能源、气象、营销、医疗保健和其他行业都目睹了预测额分析工具带来的好处。借助这些工具，公司可以预测客户行为、预测设备故障、改进预测、识别和选择最合适客户的产品，以及改善数据匹配等。
大大小小的企业现在都发现，预测分析和人工智能的结合可以帮助他们保持领先于竞争对手。
人工智能可以提高预测能力
零售品牌通过密切关注最新的流行趋势，来不断寻求保持眼球经济。在每个季度之前，设计师都在努力设计出他们认为会大受欢迎的新款式和设计。然而，基于许多因素，比如客户购买模式的变化、特定颜色或样式的品味改变以及难以预测的其他因素，这些预测有可能是错误的。
据 Business of Fashion 报道，基于人工智能的需求预测方法可以将预测误差减少 50%。这一改进意味着可以为零售品牌节省大笔成本，对库存敏感的组织将获得积极的投资回报率。
另一个取得巨大进步的行业是气象学和天气预报。传统上，天气预报很容易出错。然而，随着近年来 5 天预报和飓风跟踪预报的准确性的大幅提高，这种情况正在发生变化。