Quantcast
Channel: InfoQ - 促进软件开发领域知识与创新的传播
Viewing all articles
Browse latest Browse all 1638

深度学习人体姿态估计算法综述

$
0
0

人体骨架是以图形形式对一个人的方位所进行的描述。本质上,骨架是一组坐标点,可以连接起来以描述该人的位姿。骨架中的每一个坐标点称为一个“部分(part)”(或关节、关键点)。两个部分之间的有效连接称为一个“对(pair)“(或肢体)。注意,不是所有的部分之间的两两连接都能组成有效肢体。下图是一个典型的人体骨架举例。

图片

人体姿态估计有多个应用场景,其中一些应用将在本博客的最后讨论。多年来,人们发展出了多种人体姿态估计算法。最早(也是最慢)的方法通常针对图像中仅有一个人的情景,只估计单个人的姿态。这些方法通常首先识别出各个部分,然后在它们之间形成连接以创建姿态。

自然,这种单人姿态估计不太适用于很多现实生活中的情形,因为在真实情况下往往图像中包含很多个人。

多人姿态估计

多人姿态估计比单人姿态估计要难一些,因为图像中的人数以及每个人的位置是未知的。一般来说,我们可以用以下两种方法之一来解决这些问题:


Viewing all articles
Browse latest Browse all 1638

Trending Articles