初创企业Luminous Computing开发了一种光学微芯片，专用于运行AI模型，运行速度比其他半导体器件更快且耗能更少。
从速度更快的处理器到价格更低的数据存储空间，计算技术的发展加速了AI时代的到来。而如今AI模型对速度和能耗又提出了更高的要求，这驱动了另一波半导体领域的创新浪潮。
据报道，初创企业Luminous Computing最近刚刚筹集到了900万美元种子轮融资，本轮投资者包括比尔·盖茨和Uber CEO Dara Khosrowshai，该公司计划开发全新的芯片来加速AI训练和推理。传统半导体产品一般基于电子技术解决AI模型对数学计算的需求，而Luminous选择以光学技术作为解决方案。
很多行业都在尝试将AI能力嵌入到他们的产品当中，比如自动驾驶汽车和无人机的制造商。但目前被广泛采用的电子芯片（如中央处理器CPU）并不是理想的解决方案，它们不止能耗高，而且处理数据的速度也不够快。
这些限制会带来滞后和延迟，如果你只是在等待研究论文的机器学习模型运行结果，那可能只是觉得长时间等待有点烦人，但如果你依赖AI算法引导汽车在繁忙的街道行驶，那延迟可能带来的问题就要严重得多。