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本期Robin.ly CVPR 2019专题访谈特邀国民短视频平台“快手”的西雅图AI实验室和FeDA智能决策实验室主任、美国罗彻斯特大学助理教授刘霁博士，在美国长滩CVPR大会现场分享他在深度学习领域的研究成果、以及带领快手研发团队推动AI技术商业化的实践经历。
刘霁博士的研究领域包括机器学习、优化和强化学习，以及各类数据驱动的应用场景。他对利用技术解决图像分析、游戏人工智能设计、视觉理解等方面的实际问题也很感兴趣。他提出的异步并行算法（Asynchronous Parallel Algorithm）已应用于许多机器学习平台，如Google TensorFlow。2018年，他当选MIT Technology Review评选的“35位35岁以下创新青年”。
下文为Robin.ly主持人Margaret Laffan与刘霁博士的访谈实录。
投身深度学习 开发前沿算法
主持人：我知道你是机器学习、优化和强化学习方面的专家。你当初为什么选择机器学习领域，特别是一开始就选择了深度学习优化相关的研究？
刘霁：
机器学习研究的是一种方法论，研究如何解决通用性的数据驱动问题，可以为多种应用问题提供实践工具和方法支持，如计算机视觉、自然语言处理、语音等等。我觉得掌握这些通用的工具和方法论，将来可以做的事情更多，视野可以更大，所以选择了机器学习作为研究方向。
