本文将对RocketMQ-Exporter的设计实现做一个简单的介绍，读者可以通过本文了解到RocketMQ-Exporter的实现过程，以及通过RocketMQ-Exporter来搭建自己的RocketMQ监控系统。该项目的git 地址https://github.com/apache/rocketmq-exporter
文章主要内容包含以下几个方面：
- RocketMQ介绍
- Prometheus简介
- RocketMQ-Exporter的具体实现
- RocketMQ-Exporter的监控指标和告警指标
- RocketMQ-Exporter使用示例
RocketMQ介绍
RocketMQ是一个分布式消息和流数据平台，具有低延迟、高性能、高可靠性、万亿级容量和灵活的可扩展性。简单的来说，它由Broker服务器和客户端两部分组成，其中客户端一个是消息发布者客户端(Producer)，它负责向Broker服务器发送消息；另外一个是消息的消费者客户端(Consumer)，多个消费者可以组成一个消费组，来订阅和拉取消费Broker服务器上存储的消息。正由于它具有高性能、高可靠性和高实时性的特点，与其他协议组件在MQTT等各种消息场景中的结合也越来越多，应用越来越广泛。而对于这样一个强大的消息中间件平台，在实际使用的时候还缺少一个监控管理平台。而当前在开源界，使用最广泛监控解决方案的就是Prometheus。与其它传统监控系统相比较，Prometheus具有易于管理，监控服务的内部运行状态，强大的数据模型，强大的查询语言PromQL，高效的数据处理，可扩展，易于集成，可视化，开放性等优点。并且借助于Prometheus可以很快速的构建出一个能够监控RocketMQ的监控平台。
Prometheus简介
下图展示了Prometheus的基本架构：
Prometheus Server
Prometheus Server是Prometheus组件中的核心部分，负责实现对监控数据的获取，存储以及查询。 Prometheus Server可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用Service Discovery的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。其次Prometheus Server需要对采集到的监控数据进行存储，Prometheus Server本身就是一个时序数据库，将采集到的监控数据按照时间序列的方式存储在本地磁盘当中。最后Prometheus Server对外提供了自定义的PromQL语言，实现对数据的查询以及分析。