通过使用卷积网络在MNIST数据集上进行识别任务的实例，演示如何用tf.layers API构建模型，并在动态图中进行训练。
本文摘选自电子工业出版社出版、李金洪编著的《深度学习之TensorFlow工程化项目实战》一书的实例21：用tf.layers API在动态图上识别手写数字。
实例描述
有一组手写数字图片，要求用tf.layers API在动态图上搭建模型，将其识别出来。
一、启动动态图并加载手写图片数据集
本例加载TFDS模块中集成好的MNIST数据集。该数据集常用于验证模型的功能性实验中。
用tf.enable_eager_execution函数启动动态图，并加载MNIST数据集。具体代码如下：