近三年，随着阿里数据中台战略的提出，以及各种数据应用场景的成功落地，企业和政府对自身数据资产的价值也前所未有的重视起来。但是，数据资产的价值发掘依赖于有序、完整和高质量的数据，数据治理则是保障数据质量和实现数据价值的基础，它包含一整套构建核心数据资产的方法论、规章制度和实施工具。
本篇文章就结合龙石数据的理论研究和实践经验，从以下方面展开描述，帮助大家揭开数据治理的面纱。
目 录
什么是数据治理？
为什么要实施数据治理？
数据治理的目标是什么？
当前数据治理存在哪些问题和困难？
数据治理包含哪些内容？
数据治理需要哪些工具？
（1）什么是数据治理？
我们认为，数据治理是指从使用零散数据变为使用统一数据、从具有很少或没有组织流程到企业范围内的综合数据管控、从数据混乱状况到数据井井有条的一个过程。
所以，数据治理强调的是一个过程，是一个从混乱到有序的过程。从范围来讲，数据治理涵盖了从前端业务系统、后端业务数据库再到业务终端的数据分析，从源头到终端再回到源头，形成的一个闭环负反馈系统。从目的来讲，数据治理就是要对数据的获取、处理和使用进行监督管理。