人类可以在几毫秒内分辨出我们视线内的物体。假如现在你环顾四周，你能很快的了解周围的环境，快速识别出相关目标，即便此刻你正在看这篇文章，也不会花很多时间的。这就是实时目标检测。
假如你想学习实时目标检测技术，但不确定从哪里开始；假如你想要构建一个计算机视觉模型来检测类似于上面视频中的对象目标，那么这篇文章很适合你！
概述
- 实时目标检测技术正风靡计算机视觉行业
- 对最新实时目标检测框架SlimYOLOv3的介绍
- SlimYOLOv3体系架构研究，包括其底层目标检测原理
前言
人类可以在几毫秒内分辨出我们视线内的物体。假如现在你环顾四周，你能很快的了解周围的环境，快速识别出相关目标，即便此刻你正在看这篇文章，也不会花很多时间的。
这就是实时目标检测。如果我们能让机器也做到这样是不是很酷？感谢最近在深度学习和计算机视觉方面的技术突破，这样的场景我们确实可以实现了。我们不仅可以依靠目标检测算法来检测图像中的目标，还可以使其达到人类的速度和准确度。