自2006年诞生以来，Hadoop改变了企业对数据的存储、处理和分析的过程，形成了一个极其丰富的技术生态圈，并在经历了大数据技术高速发展之后，迎来了3.x的时代。本文将按照存储和计算两个方向，分别介绍Hadoop社区当前的热点话题及后续规划。本文整理自堵俊平、谭望达近日在Apache Hadoop技术社区中国Meetup上发表的演讲。
存储的三个演进方向
存储最主要是向三个方向演进：Scalability、Cloud、Machine Learning。
Scalability主要是指Hadoop的分布式文件系统HDFS仍然有提高扩展性的需求和空间，后面会详细展开讲。Cloud也是一个非常重要的方向，云上的对象存储甚至有取代HDFS成为云端大数据默认存储的趋势，所以HDFS如何与云端对象存储配合是一个重要的趋势。另一方面，随着机器学习AI的兴起，从数据存储的角度来看，这和传统大数据的存储方式很不一样，比如小的数据碎片会很多，这对HDFS带来了很多新场景和新挑战。
扩展性增强
先看Scalability的问题，我们先来回顾一下HDFS的架构。
