大家最诟病深度学习的一点就是理论基础不够系统，模型就像一个黑盒子，这就更加凸显了深度学习模型可视化的重要性了。

本文以实战经验为主，除去数据的可视化部分，我们说以下几个主要的方向（1）模型结构的可视化（2）卷积参数的可视化（3）激活区域的可视化（4）训练过程的可视化。

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模型结构的可视化

所谓模型结构的可视化，就是为了方便更直观的看到模型的结构，从而方便进行调试，下面对2个主流的框架进行展示。

1.1 caffe网络结构可视化

定义一个简单的3层的模型（模型可以查看我们git，代码太长此处不展示），我们可以采用几种方案进行可视化；第一种，利用caffe自带的可视化方法；第二种，利用开源项目netscope；由于netscope可视化效果更好，因此我们采用netscope进行可视化，工具网址如下：

相关链接：

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor