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阿里小蜜:知识结构化推动智能客服升级

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大家对智能客服应该都有一定的了解,智能客服在中国已经有很长的历史了,从2007年开始就有很多企业逐渐的应用了智能客服,这种智能客服,现在可以称为第一代智能客服。最近几年,很多大型企业,包括一些中小企业都希望升级到新一代智能客服。今天的报告分为以下四个部分:

  • 新一代智能客服的主要需求是什么?
  • 面对这些需求,我们主要的解决思路是什么?
  • 基于结构化知识的解决方案。
  • 使用这些解决方案的时候会得到什么样的收益。

智能客服升级的需求

首先看下智能客服升级的需求。

这个例子,大家一看就会明白,现在用很多智能客服的时候它都让你配很多标准问,然后再为每个标准问配很多的相似问。一些大型智能客服系统会有几千个标准问,每个标准问需要配很多相似问,才能得到差强人意的效果。这里举了一个简单的例子,比如问上海有多少人口,你可以给配置相似问,这些相似问用于覆盖同一个问题的各种可能的说法,因此最终系统可以将各种不同的 query 定位到同样的标准问上,进而可以给出统一的答案。


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