自零售领域近些年围绕转型升级建设性地提出了以“人、货、场”三核心为基础的新零售蓝图之后，各方新技术蜂拥在零售的各型场景中角力。在之前的分享中，我们主要介绍了如何通过人工智能技术，从“人”的维度切入零售场景的。而本文将着重介绍我们（奇点云）自研的人工智能技术是如何从“货”的维度赋能零售商业的。
视觉智能引擎作为AI落地的第一步，在商品数字化方面发挥着主要作用。而从视觉角度来说，“货”的形态差异相较于“人”来说有了显著增加。不同的垂直行业为顺应市场需求所开发的产品，无论在产品功能还是形态上都千差万别，甚至同类型产品也会产生出不同的形态以顺应差异化的细分需求。这对视觉智能引擎提出了新的挑战，也激发出了StartDT AI Lab更大的技术突破。
下面从已经商业落地的场景中选了几个比较有代表性的行业场景来展示StartDT AI Lab已取得的技术突破。
AI识货赋能服饰行业
我们在17年率先推出服装识别技术，结合产品——奇点魔镜实现落地。在这个场景中，用户站在奇点魔镜前站定几秒后，奇点魔镜首先将对用户的穿着进行分割理解，从中分离出T恤、风衣、夹克、牛仔裤等各种类型的服饰，然后通过对单品服饰的分析，例如T恤，我们可以对其抽取特征，分析出T恤的风格、袖长、版型等属性，最后在我们自建的百万级服饰商品库中，使用推荐算法为用户推荐相似的、配套的商品，从而达到引流客户、智能导购的效果。