本文转载自 Robin.ly社区，Robin.ly和 TalentSeer 的创始人 Alex Ren 采访了 FAIR田渊栋，田博士是知乎上的网红，他在网络上发表了很多文章讲述过去的研究经历。这次采访希望能了解他做研究的一些心路历程。
采访视频地址：https://youtu.be/BZpOs8QMLCg
下文是采访的文字整理。
Alex：我个人比较关注田博士的职场生涯，先是做研究，现在做研究管理。众所周知，田博士是知乎上的网红，他在网络上发表了很多文章讲述过去的研究经历。我特别希望能了解他的心路历程。田博士在NIPS2017年发表了ELF（ELF: An Extensive, Lightweight and Flexible Research Platform for Real-time Strategy Games）的论文，请问你当时做这个研究平台的初衷是什么？
田渊栋：初衷是能让内部和外部都能更快地开始使用Reinforced Learning (RL)一类的算法。RL目前的问题是，大家有很多不同的算法，每篇文章都认为自己是做得最好的，但这样使对比变得非常困难。第二个问题是RL很难上手；这跟传统上做image recognition区别很多。假设要做一个分类器，比如在ImageNet上做更好的成绩，即使一个对技术不是很了解的业余人士也可以从网上下到一些代码直接跑起来，并且可以通过一些修改得到更好的结果。这个过程上手非常快。但是像强化学习RL，上手就比较慢，因为需要花不少时间在平台和系统的搭建上，或者让性能提升上。这其实是一个非常大的问题。我自己也想有一些hands-on的经验，能够构建一个这样的系统，对我自身未来的发展有力——出于这两个原因我去做了这个研究平台。
Alex：你认为Reinforcement Learning的研究难点在哪里以及未来的方向是什么？