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迷你书： 深入浅出AIOps
主要内容：AIOps是什么？它与AI有什么关系？回顾运维的发展历史，我相信AIOps是必然趋势；底应该如何理解AIOps？又如何落地AIOps？虚拟座谈会：聊聊AIOps的终极价值By InfoQ中文站
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迷你书： 中国顶尖技术团队访谈录·第十季
本次的《中国顶尖技术团队访谈录》·第十季挑选的14个团队虽然都来自互联网企业，却是风格各异。希望通过这样的记录，能够让一家家品牌背后的技术人员形象更加鲜活，让更多人感受到他们的可爱与坚持。By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师特刊：深入浅出TensorFlow
为了让广大读者更快的了解和掌握深度学习最基本和核心的概念，作者与InfoQ合作完成了7篇介绍TensorFlow的连载文章。这些文章覆盖了《TensorFlow：实战Google深度学习框架》书中最核心、最基础的内容，能够带领读者快速了解深度学习中比较基础的内容，让读者快速入门。By 郑泽宇
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迷你书： 架构师特刊：范式大学
本期主要内容：构建商业AI能力的五大要素；判别AI改造企业的70个指标；用最小成本 验证AI可行性；企业技术人员如何向人工智能靠拢？打造基于机器学习的推荐系统；打造机器学习的基础架构平台；如何解决特征工程；人工智能的下一个技术风口与商业风口。By InfoQ中文站
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迷你书： AI生态（第2期）
本期主要内容：视觉 AI 到底发展到了什么地步？技术大V老师木：软件平台是深度学习计算力突破的关键；LinkedIn的机器学习实践；爱奇艺视频场景下的自然语言处理应用；小红书里的秘密：机器学习如何帮助十人算法团队快速达成目标；分析海量视频中的违规内容，七牛如何构建弹性深度学习计算平台；YouTube整合Google...
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迷你书： 深度学习利器：TensorFlow程序设计
本书TensorFlow程序设计中的关键技术主要包括以下几个方面：TensorFlow编程基础及实践；TensorFlow系统架构及C/C++编程API；分布式TensorFlow技术；TensorFlow与卷积神经网络；TensorFlow与自然语言处理模型；TensorFlow在智能终端中的应用。By 武维
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迷你书： 架构师双十一特刊：电商大促技术探秘
今年是InfoQ双十一专题内容策划的第四年，读屏时代带来了很多新的挑战，如何将好内容以更好的形式呈现给更多的读者，是我们近来一直在思考的问题。今年我们尝试将技术内容转换为语音并推出了极客时间APP，思考和创新不会止步于此，希望来年双十一专题能以更棒的内容形式与大家再见面。By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线（2017年11月）
本期主要内容：颜水成：学界与工业界的AI研究，有哪些重要不同？商汤科技杨帆：AI落地的关键是算法闭环；人工智能在饿了么的应用实践；准确率99%！基于深度学习的二进制恶意样本检测 ；ImageNet冠军带你入门计算机视觉：监督学习与神经网络的简单实现 。By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师（2017年12月）
本期主要内容：Java 10新特性前瞻；阿里重启维护Dubbo了；为什么原生应用开发者需要关注Flutter；商汤科技杨帆：AI落地的关键是算法闭环；Linus怒喷谷歌安全工程师By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师特刊：Apache Kylin实践（第二期）
Apache Kylin自2014年10月开源以来，已经走入了第四个年头，InfoQ将之前发表的Kylin相关的文章集结成册，向社会发行第二本电子书。By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线（2017年12月）
本期主要内容：Netflix推荐算法，让每个人看到不一样的电影海报；唐杉:2017，AI芯片元年；基于深度学习的DGA恶意域名分类算法；阿里巴巴年度技术总结: 人工智能在搜索的应用和实践；2017 年回顾:NLP、深度学习与大数据。By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线特刊：AI领域2017进展总结
2017年已经成为过去，在AI领域又太多里程碑值得纪念，总结2017是为了更好的迈向2018，所以AI前线在2018年之初为各位读者奉上这样一本迷你书，涵盖了来自全球AI和大数据领域技术专家的年终总结与趋势解读，同时还有世界知名技术大厂的年终技术总结与趋势预测。By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线（2018年1月）
本期主要内容：AI前线重磅出品：2017中国人工智能产业生态链研究报告；红豆Live推荐算法中召回和排序的应用和策略；携程个性化推荐算法实践；百度Apollo架构师线上分享：首次解密百度Apollo2.0数据开放平台；阿里数据库进入全网秒级实时监控时代；伯克利团队解读未来AI系统面临的挑战和机会By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师（2018年2月）
本期主要内容：英特尔、谷歌和 AWS 回应 CPU 安全事件:AMD 和 ARM 也有问题， 影响巨大；开发者需要知道的有关软件架构的五件事；中小型研发团队架构实践：如何规范公司所有应用分层？阿里盒马领域驱动设计实践By InfoQ中文站
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迷你书： AI in Mobile
本书的内容涉及到移动终端智能发展的现状，一个用场景和目前各种技术框架的现状和发展趋势，希望对关注这一新兴领域的读者有所帮助。By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线（2018年2月）
本期主要内容：MIT重磅报告：一文看清AI商业化现状与未来；基于深度学习技术的AI输入法引擎；Netflix实战指南：规模化时序数据存储；深度学习在IoT大数据和流分析中的应用By InfoQ中文站
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迷你书： AI前线（2018年3月）
本期主要内容：人工智能发展神速？37年前的尘封档案告诉你并没有；阿里巴巴最新实践：TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能；推特爆款：谷歌大脑工程师的深度强化学习劝退文；JeffDean又用深度学习搞事情：这次要颠覆整个计算机系统结构设计By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师（2018年4月）
本期主要内容：伯克利推出世界最快的KVS数据库Anna：秒杀Redis和Cassandra；Spring Boot 2.0正式发布，新特性解读；这次没跳票！Java 10正式发布，带来了这些新特性；Kubernetes效应；360开源项目大盘点By InfoQ中文站
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迷你书： 中国顶尖技术团队访谈录·第十一季
本次的《中国顶尖技术团队访谈录》·第十一季挑选的17个团队虽然都来自互联网企业，却是风格各异。希望通过这样的记录，能够让一家家品牌背后的技术人员形象更加鲜活，让更多人感受到他们的可爱与坚持。By InfoQ中文站
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迷你书： 架构师特刊：Kubernetes PaaS冲击波
2017年，Kubernetes成为容器编排事实标准，对云计算的底层架构有着深远影响。特别是在过去不受重视的PaaS层，有了k8s加持之后能力大大加强，开始逐渐发威。而在云计算的实际使用中人们发现，SaaS和IaaS都在发展PaaS以满足客户快速开发的需求。我们希望通过本次专题探讨PaaS的技术演变以及发展趋势。By InfoQ中文站
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